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基本信息
期刊名字JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH
J MACH LEARN RES
期刊ISSN1532-4435
2011-2012最新影响因子2.561
期刊官方网站http://jmlr.org/
期刊投稿网址http://jmlr.org/author-info.html
通讯方式MICROTOME PUBL, 31 GIBBS ST, BROOKLINE, USA, MA, 02446
涉及的研究方向工程技术-计算机:人工智能
出版国家UNITED STATES
出版周期Bimonthly
出版年份2001
中科院SCI期刊分区2 区
PubMed Central (PMC)链接http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1532-4435%5BISSN%5D
平均审稿速度(网友分享经验)平均 个月的审稿周期
平均录用比例(网友分享经验)较难%
该杂志上中国学者近期发表的论文
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1.Scalable learning of Bayesian network classifiers

Author: chen
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2.Large scale online kernel learning

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3.Model-free Variable Selection in Reproducing Kernel Hilbert Space

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4.Hybrid orthogonal projection and estimation (HOPE): a new framework to learn neural networks

Author: zsl2008
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5.SPSD matrix approximation vis column selection: theories, algorithms, and extensions

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6.SPSD matrix approximation vis column selection: theories, algorithms, and extensions

Author: zhihua
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7.Differentially private data releasing for smooth queries

Author: wangzt2012
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期刊近年影响因子趋势图
  
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表现平稳
逐渐下降

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分享者分享日期点评内容
第1楼
作者:yueyaquan
2021-05-31 12:14:50研究方向:管理学 运筹学与管理科学
投稿周期:8.0 个月
录用情况:已投修改后录用

投稿经验 好吧,从投稿到接受历时两年一个月,四稿,文章40页,每次response letter 30页左右,编辑很负责也很热心,会提很多好的建议,审稿人都是这个领域的专家,提的问题很中肯但也刁钻,会对文章修改有很多启发性,但修改的工作量往往也很大。JMLR相比于PAMI更加侧重机器学习中的理论成果,见过在PAMI上连续发文的学者,但在JMLR就很难了。
第2楼
作者:丹神
2018-07-03 14:29:14研究方向:信息科学 电子学与信息系统 通信理论与系统
投稿周期:7.0 个月
录用情况:已投直接录用

投稿经验 搞应用的泡沫越来越大,搞理论的已经死了.................
第3楼
作者:dgsdfgg
2017-11-27 07:06:37研究方向:信息科学 计算机科学 计算机科学的基础理论
投稿周期:5.0 个月
录用情况:已投直接录用

投稿经验 绝对的best的ML journal 比pami难,分到2区挺搞笑。
第4楼
作者:A204131
2013-09-23 10:38:00研究方向
投稿周期:3.0 个月
录用情况:已投修改后录用

投稿经验 中国计算机学会评出的人工智能和模式识别中的四大顶级期刊之一,2013年的影响因子已经提高了很多(IF:3.42)。
1. 该期刊的editor非常的热心,审稿速度还可以。
2. 审稿人的意见非常多,但是非常的切中要害。
3. 由于中间修改了四次(英语写的太烂了,改了很多次),从投稿到最终发表,花了9个月。 (这速度算很慢的了,一般JMLR从投稿到接受只需要三四个月)。
第5楼
作者:ilovewby
2013-02-23 09:01:00研究方向
投稿周期:0.0 个月
录用情况:不详

投稿经验 虽然IF只有不到3,但在我心目中是ML最顶级的期刊,完爆PAMI...
PAMI毕竟是IEEE的期刊,所以更侧重于应用。
JMLR是CS的期刊,基本上每篇文章20页起,几乎每篇文章都有有若干的定理证明。这也正体现出CS和EE的差别:
EE的更注重结果:我提出一个idea,创新性挺高,实验结果也很nb,we are happy~
CS则不仅仅看重结果,看创新性,更重要的是,我要从理论上证明我的方法牛逼,比如算法的convergence,performance的upp
第6楼
作者:aimit
2010-07-23 04:27:00研究方向
投稿周期:0.0 个月
录用情况:不详

投稿经验 人工智能领域的顶级期刊之一。影响因子不高,但业内非常认可。审稿速度比较快。国内中过的人很少。